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¿Puede el Big Data ayudar a predecir la ubicación de los accidentes automovilísticos?

Los accidentes automovilísticos pueden ser devastadores. Las colisiones son una de las principales causas de muerte, lesiones cerebrales traumáticas y lesiones de la médula espinal, entre otros resultados trágicos. Cuando ocurre un accidente, un bufete de abogados de lesiones personales de la ciudad de Nueva York puede ayudar a las víctimas y a las familias de las víctimas a presentar un reclamo de compensación por las pérdidas.

Desafortunadamente, las lesiones causadas por accidentes automovilísticos a menudo son permanentes, o las familias quedan destrozadas para siempre porque el accidente fue fatal. Es importante identificar los mayores factores de riesgo y los lugares más probables de los accidentes automovilísticos para tratar de evitar a las familias el trauma de los accidentes.

El Fideicomisos caritativos informa que se están haciendo esfuerzos para utilizar big data para reducir la cantidad de accidentes que ocurren para que las personas puedan mantenerse más seguras.

Esfuerzos de prevención de accidentes automovilísticos mediante análisis de datos

Según Pew Charitable Trusts: “A medida que más y más estados utilizan “macrodatos” para todo, desde atrapar a estafadores hasta reducir los costos de atención médica, algunas patrullas de carreteras los están utilizando para predecir dónde es probable que se produzcan accidentes de tráfico graves o mortales, de modo que puedan podemos intentar prevenirlos.

Un estado, Tennessee, ha sido pionero en el uso del análisis de datos para identificar posibles lugares de colisión y muchos otros estados ya han comenzado a seguir el ejemplo de Tennessee y ser más eficaces en la prevención de accidentes mediante el uso de datos.

El programa de Tennessee, lanzado en todo el estado a fines de 2013, recibió fondos de subvenciones federales para ayudar a pagar un costo inicial estimado de $263,000. También tendrá costos operativos anuales de alrededor de $ 125,000 anuales. Si bien esto puede parecer costoso, es un pequeño precio a pagar para evitar colisiones potencialmente graves o mortales.

El programa funciona fusionando todos los informes de accidentes automovilísticos en todo el estado en un programa de software. La información sobre el accidente, incluidas las condiciones del tráfico, las condiciones climáticas y las noticias de eventos especiales, también se ingresó en el programa, junto con información sobre si un conductor había recibido alguna vez una citación policial.

Al analizar rápidamente toda la información proporcionada sobre los accidentes y las condiciones que los rodearon, el programa de software pudo producir un mapa que puede señalar las posibilidades de muerte o colisión grave. El mapa puede mostrar las posibilidades de un accidente dentro de un área de seis a siete millas durante incrementos de cuatro horas todos los días.

Saber dónde es probable que ocurran choques permite a los agentes del orden reducir efectivamente los riesgos de choques estacionándose en la mediana para disminuir el tráfico. Incluso si la policía no está en el lugar exacto, también pueden responder más rápidamente a los accidentes si están en el área y, con suerte, pueden brindar asistencia inmediata para ayudar a reducir la gravedad de las lesiones por colisión.

Con suerte, el uso de datos se ampliará y los agentes del orden serán aún mejores en la predicción y prevención de accidentes. Aún así, aún pueden ocurrir accidentes graves, y las víctimas que resultan heridas o las familias que pierden a sus seres queridos deben consultar con un abogado de lesiones personales de la ciudad de Nueva York en Rosenberg, Minc, Falkoff & Wolff para obtener ayuda lo antes posible después de un accidente.

Abogado de lesiones personales de la ciudad de Nueva York - Logotipo de la ley RMFW invertido

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