Diagnosticar correctamente a un paciente siempre ha sido un desafío para los médicos en Nueva York y en otros lugares. La presión del tiempo y las opiniones contradictorias entre los especialistas contribuyen a las posibilidades de un diagnóstico erróneo. Para ayudar a los médicos a lidiar con las complejidades de la toma de decisiones de diagnóstico, los investigadores médicos y los ingenieros de software han estado trabajando para desarrollar software y sistemas de inteligencia artificial para complementar los esfuerzos humanos.
Diagnosticar correctamente a un paciente siempre ha sido un desafío para los médicos en Nueva York y en otros lugares. La presión del tiempo y las opiniones contradictorias entre los especialistas contribuyen a las posibilidades de un diagnóstico erróneo. Para ayudar a los médicos a lidiar con las complejidades de la toma de decisiones de diagnóstico, los investigadores médicos y los ingenieros de software han estado trabajando para desarrollar software y sistemas de inteligencia artificial para complementar los esfuerzos humanos.
Sin embargo, el objetivo de mejorar la precisión diagnóstica mediante la medicina asistida por computadora ha resultado difícil de lograr. Cuando Watson, un inteligencia artificial construida por IBM que ganó fama por ganar el concurso de preguntas Jeopardy, se le presentaron los desafíos utilizados en una competencia de diagnóstico médico conocida como Doctor's Dilemma, la máquina no pudo igualar el desempeño de los médicos humanos.
Aun así, los investigadores siguen abordando el desafío. Otro equipo de la Universidad Técnica de Dinamarca en Lyngby creó FindZebra. Las pruebas de FindZebra y Watson han demostrado que ambos sistemas presentan el diagnóstico correcto dentro de sus 10 resultados principales el 60 % de las veces. Uno de los investigadores expresó su confianza en que la tecnología de diagnóstico asistido por computadora lograría mejores resultados con el tiempo. Las herramientas informáticas mejoradas en el futuro podrían ayudar a los médicos a reducir los diagnósticos erróneos y a evitar a los pacientes años de atención ineficaz.
Además del daño potencial creado por diagnósticos erróneos, otras fuentes de negligencia médica incluyen errores en salas de emergencia, instalaciones hospitalarias sucias y atención hospitalaria deficienteUna persona lesionada o enferma debido a instrumentos contaminados o a un médico que no brindó atención médica de acuerdo con los estándares aceptados podría reclamar una indemnización por daños y perjuicios mediante una demanda por negligencia médica. Para fundamentar el caso, un abogado podría recopilar historiales médicos y solicitar el testimonio de peritos externos sobre acciones o condiciones negligentes. La indemnización podría incluir la compensación por gastos médicos y pérdida de ingresos. Si las negociaciones extrajudiciales no dan como resultado un acuerdo, un abogado podría presentar el caso en juicio.
